关于HiTA知识图谱

OMAHA 知识图谱(OMAHA Knowledge Graph,简称OMAHA KG)是由OMAHA联盟发起和维护的医学领域知识图谱,旨在通过建立数据之间的关联链接,将碎片化的数据有机的组织起来,让数据更加容易被人和机器理解和处理,并为搜索、挖掘、分析等提供便利,为人工智能的实现提供知识库基础。




知识图谱

OMAHA知识图谱的主要来源是开放的循证等级较高的高质量医学知识资源,如临床指南、临床路径、诊疗规范、医学教材、药品说明书和中国药典等。知识图谱的构建以Schema做为概念层的模型,通过自动抽取和人工审核的形式,形成以临床所见、药品、操作、观测操作等概念为核心的数据层的实体和关系。(OMAHA服务机构可登陆HiTA服务平台下载使用知识图谱资源,具体权益详细见机构权益说明)

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资源清单

详细介绍资源类型和具体数量

样例数据

查看知识图谱样例,进一步了解

Schema

OMAHA知识图谱的Schema描述了OMAHA知识图谱的语义结构规范,目前已发布62种语义类型和371种关系。Schema的构建过程中,充分研究和借鉴了国内外已有知识图谱Schema(如UMLS语义网、Wikidata、Schema.org、cnSchema等),同时也考虑到了中文医学知识的特点,是一套符合中文环境的医学知识图谱Schema,旨在为中文医学领域的知识图谱、数据挖掘、语义分析等提供可参考和可扩展的数据定义和描述规范。

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可视化搜索

基于现有的医学知识图谱资源,提供基于概念、实体的可视化搜索引擎,使医学知识可以更直观的展示。

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医学文本标注工具

以知识图谱Schema为语义模型,基于web的文本标注工具,主要用于对中文医学文本的结构化标注,并支持医学文本预标注。

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